Superforecasting بواسطة Philip E. Tetlock و Dan Gardner

دان غاردنر صحة نمط الحياة Philip E. Tetlock علم النفس اجتماعي superforecasting

فن وعلوم التنبؤ

Superforecasting بواسطة Philip E. Tetlock و Dan Gardner

شراء كتاب - Superforecasting بواسطة Philip E. Tetlock و Dan Gardner

ما هو بالضبط موضوع كتاب Superforecasting؟

يشرح Superforecasting (2015) ، استنادًا إلى عقود من الدراسة ونتائج بطولة التنبؤ الكبيرة التي ترعاها الحكومة ، كيفية تحسين دقة تنبؤاتك ، سواء كنت تحاول تغيير التغييرات في سوق الأوراق المالية أو السياسة أو الحياة اليومية.

من هو الجمهور المستهدف لكتاب Superforecasting؟

  • أولئك الذين يهتمون بتعلم كيفية عمل التنبؤ
  • المفكرون القادرون على التفكير بشكل نقدي
  • رجال الأعمال الذين يرغبون في تعزيز قدراتهم المتوقعة

من هم فيليب إ. تيتلوك ودان غاردنر ، وماذا يفعلون؟

Phil Tetlock ، أستاذ جامعة Annenberg بجامعة بنسلفانيا ، هو عالم سياسي وعالم نفسي متخصص في علم النفس السياسي. وهو مؤسس ومدير مشروع الحكم الجيد ، وهو بحث تنبؤ أسفر عن أكثر من 200 ورقة نشر في المجلات التي استعرضها النظراء.
دان غاردنر هو صحفي ومؤلف ومتحدث يعيش في مدينة نيويورك. إلى جانب كونه مؤلفًا لـ The Well Books Books Risk: The Science and Politics of Fear and Future Dobble ، تحدث غاردنر أيضًا عن مجموعة متنوعة من الموضوعات في جميع أنحاء العالم للحكومات والشركات مثل Google و Siemens.

ما هو بالضبط في ذلك بالنسبة لي؟ تعلم كيفية إنشاء تنبؤات دقيقة من خلال مشاهدة هذا الفيديو.

يتم إجراء التنبؤات والتنبؤات على مجموعة واسعة من الموضوعات ، بما في ذلك الطقس ، وسوق الأوراق المالية ، وميزانية العام المقبل ، والذين سيفوزون في لعبة كرة القدم في نهاية هذا الأسبوع ، من بين آخرين كثيرين. ومع ذلك ، فهذه ليست الموضوعات الوحيدة التي نجعلها تنبؤات. نتيجة لهوسنا بالتنبؤ ، نشعر بالضيق عندما لا تتكشف الأحداث بالطريقة التي توقعناها. لذلك ، هل يمكن إجراء التنبؤات التي تكون أكثر دقة مما هي عليه اليوم؟ لديهم القدرة. في غضون بضعة أشهر ، سنكون قادرين على إنتاج SuperForecasts التي يتم تقليصها وإعادة تنظيمها مع كل جزء جديد من المعلومات ، ثم تقييمها وتحسينها بعد حدوث الحدث المتوقع. في هذه الملاحظات ، سننظر في المهارة الصعبة ولكن الرائعة لإنتاج التنبؤات النهائية ، والتي هي صعبة ومثيرة للاهتمام.

هنا سوف تتعلم لماذا توقع الرئيس التنفيذي السابق لشركة Microsoft حصة السوق من iPhone ؛ كيف تنبأ المتنبئ بتشريح تشريح ياسر عرفات ؛ ولماذا تكون مجموعات من المتنبئين أكثر فاعلية من الأفراد في التنبؤ بالمستقبل.

التنبؤ له حدود معينة ، ولكن لا ينبغي استخدامها كذريعة لرفضها.

التنبؤ هو شيء نقوم به على أساس منتظم ، سواء كنا نخطط لخطواتنا المهنية القادمة أو اتخاذ قرار الاستثمار المالي. في جوهرها ، تنبؤاتنا هي انعكاس لآمالنا لما سيحضره المستقبل. التنبؤ ، من ناحية أخرى ، مقيد لأن الحوادث الصغيرة قد يكون لها آثار غير متوقعة. نحن نعيش في عالم معقد حيث قد يسبب فرد واحد عواقب وخيمة. خذ ، على سبيل المثال ، الربيع العربي. قام محمد بوجيزي ، بائع شارع تونسي ، بإشعال النار في نفسه لأنه تعرض للإهانة من قبل ضباط الشرطة الفاسدين. كانت هذه بداية رد فعل سلسلة.

يوجد سبب نظري لسبب صعوبة توقع مثل هذه الأحداث في المقام الأول. عندما يتعلق الأمر بالأنظمة غير الخطية مثل الغلاف الجوي للأرض ، قد يكون حتى التغييرات الدقيقة تأثير كبير ، وفقًا لعالم الأرصاد الجوية الأمريكية إدوارد لورنز. نظرية الفوضى (المعروفة أيضًا باسم تأثير الفراشة) هي النظرية التي تشرح هذه الظاهرة. إذا تغير اتجاه الرياح بأقل من جزء من الدرجة ، فقد يتم تغيير أنماط الطقس طويلة الأجل بشكل كبير ، وفقًا لبعض التقديرات. بعبارة أخرى ، فإن رفرف جناح الفراشة في البرازيل قد يؤدي إلى إعصار لتمزيق تكساس.

ومع ذلك ، لمجرد أن التنبؤ له حدوده ، يجب ألا نتخلى عنها تمامًا. خذ ، على سبيل المثال ، منطقة إيدوارد لورينز في الأرصاد الجوية. عندما يتم إصدار تنبؤات الطقس قبل أيام قليلة ، قد يتم اعتبارها دقيقة بشكل معقول. لماذا ا؟ لسبب بسيط هو أن المتنبئين في الطقس يقيمون دقة تنبؤاتهم بعد الحدث. يحصلون على معرفة أفضل بكيفية عمل الطقس نتيجة لمقارنة تنبؤهم مع الظروف الجوية الفعلية. لكن المشكلة في هذا النهج هي أن الأفراد في مجالات أخرى نادراً ما يقيمون دقة تنبؤاتهم! لتعزيز توقعاتنا ، يجب علينا أولاً زيادة دقتها ، ومن ثم يجب أن نصبح أكثر جدية في مقارنة ما توقعناه مع ما يحدث بالفعل. ويستلزم التزامًا حقيقيًا بالقياس.

تجنب استخدام اللغة الغامضة والسعي ليكون محددًا قدر الإمكان.

إذا كنت تفكر في الأمر ، فإن قياس التنبؤات يبدو وكأنه غير عقلاني: جمع التوقعات ، وتقييم صحتها ، والقيام بالحسابات ، وفويلا! ومع ذلك ، ليس بهذه البساطة على الإطلاق. يجب فهم أهمية التنبؤ الأصلي قبل تحديد ما إذا كان دقيقًا أم لا. النظر في حالة الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ستيف بالمر ، الذي توقع أن يفشل iPhone في الحصول على نسبة كبيرة من السوق في أبريل من ذلك العام. عندما تفكر في حجم القيمة السوقية لشركة Apple ، بدا تنبؤ Ballmer مثيرًا للسخرية ، وقد ضحك الناس عليه بالفعل. كانت هناك نقطة تركيز أخرى هي حقيقة أن شركة Apple كانت تملك 42 في المائة من سوق الهواتف الذكية الأمريكية ، وهي حصة كبيرة بوضوح من الصناعة الإجمالية. لكن انتظر دقيقة ، دعنا نستمع إلى ما قاله حقًا.

قال ، نعم ، قد يحقق iPhone الكثير من الإيرادات ، لكن لن يكون قادرًا على الحصول على جزء كبير من سوق الهاتف الخلوي العالمي (تنبؤه: بين اثنين وثلاثة في المائة). بدلاً من ذلك ، فإن البرنامج الذي طورته شركته ، Microsoft ، سينمو للسيطرة على السوق. وبدرجة أكبر أو أقل ، أصبح هذا التوقع حقيقة. في الربع الثالث من عام 2013 ، وفقًا لـ Garner It Statistics ، فإن حصة iPhone في جميع أنحاء العالم من مبيعات الهواتف المحمولة تحوم حوالي ستة في المائة ، وهو ما يتوقعه بالمر أكثر بكثير - ولكن ليس كثيرًا. في غضون ذلك ، تم استخدام برنامج Microsoft في الغالبية العظمى من الهواتف المحمولة التي تباع في جميع أنحاء العالم في ذلك الوقت. يجب أن تتجنب التوقعات أيضًا استخدام لغة غامضة وبدلاً من ذلك تعتمد على البيانات العددية لتحسين الدقة.

عند التنبؤ ، من المعتاد استخدام مصطلحات غامضة مثل "يمكن" ، "" مايو "، أو" من المحتمل ". ومع ذلك ، فقد أظهرت الأبحاث أن الأفراد يعلقون تفسيرات مختلفة على عبارات مثل هذه. من أجل توصيل الاحتمالات بشكل صحيح ، يجب أن يستخدم المتنبئون النسب المئوية أو التدابير العددية الأخرى لوصف احتمال حدوث حدث ما. عندما ذكرت وكالات الاستخبارات الأمريكية مثل وكالة الأمن القومي ووكالة الاستخبارات المركزية أن صدام حسين كان يخفي أسلحة الدمار الشامل ، فقد تبين أن الادعاء خاطئ ، لقد كان فشلًا كارثيًا لحكومة الولايات المتحدة. إذا كانت وكالات الاستخبارات هذه قد تم حسابها بمزيد من الدقة والنسب المئوية التطبيقية ، فقد لا تكون الولايات المتحدة قد هاجمت العراق في عام 2003. كانت احتمالات العراق التي تمتلك WMDs 60 في المائة ، ولكن لا يزال هناك احتمال بنسبة 40 في المائة من أن صدام لم يكن لديه أي - الأساس المنطقي الضعيف للذهاب إلى الحرب ، لوضعها بشكل معتدل -

إذا كنت ترغب في زيادة دقة تنبؤاتك ، تتبع نتائجك.

لذا ، كيف يمكننا منع ارتكاب أخطاء كارثية مثل تلك التي حدثت مع WMDS؟ من الواضح أننا نحتاج إلى تحسين دقة تنبؤاتنا. دعونا نلقي نظرة على بعض طرق القيام بذلك. الطريقة الأكثر فعالية هي الحفاظ على النتيجة. ولتحقيق ذلك ، أنشأ فريق أبحاث المؤلف مشروع الحكم الجيد الذي ترعاه الحكومة ، والذي جذب الآلاف من المتطوعين الذين أجابوا على أكثر من مليون سؤال على مدار أربع سنوات ، مما أدى إلى نشر الكتاب. اعتقد الباحثون أنه من خلال استخدام التسجيل ، سيكونون قادرين على زيادة دقة التنبؤ.

أسئلة مثل "هل سيهرب رئيس تونس إلى منفى مريح في الشهر المقبل؟" و "هل سينخفض ​​اليورو إلى أقل من 1.20 دولار في الأشهر الاثني عشر القادمة؟" أجاب من قبل المشاركين. بعد ذلك ، أعطى كل متوقع تصنيفًا احتمالًا لتوقعات كل مشارك ، وقام بتعديله حسب الضرورة بعد قراءة الأخبار ذات الصلة ، وعندما حان الوقت المتوقع ، قام كل تنبؤ بنتيجة Brier ، والتي تشير إلى مدى دقة التنبؤ. درجة Brier ، التي سميت باسم Glenn W. Brier ، هي الطريقة الأكثر استخدامًا لتحديد دقة التنبؤ. انخفض الرقم ، وأكثر دقة التنبؤ ؛ على سبيل المثال ، تتلقى توقعات خالية من العيوب درجة مائة وواحد وخمسين. سيؤدي التقدير العشوائي إلى درجة Brier قدرها 0.5 ، في حين أن التوقعات غير الصحيحة تمامًا ستؤدي إلى الحد الأقصى لدرجة Brier 2.0.

السؤال الذي يتم طرحه له تأثير على كيفية تفسير درجة Brier. على الرغم من حقيقة أن لديك درجة Brier قدرها 0.2 ، والتي يبدو أنها ممتازة ، إلا أن تنبؤك قد يتحول إلى كارثية! دعونا نتظاهر بأننا نجعل تنبؤات الطقس. إذا كان الطقس في فينيكس ، أريزونا حارًا ومشمسًا باستمرار ، يمكن أن يتوقع المتنبئ ببساطة الطقس الساخن والمشمس ويحصل على درجة من الصفر ، والتي من الواضح أنها أفضل من درجة 0.2. عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بالطقس في سبرينغفيلد ، ميسوري ، المعروف عن الطقس الذي لا يمكن التنبؤ به ، ستعتبر أخصائي الأرصاد الجوية على مستوى عالمي حتى لو كانت درجاتك 0.02 فقط.

يبدأ SuperForecasters بتحويل القضايا إلى قطع أصغر من أجل فهمها بشكل أفضل.

هل صحيح أن جميع الفوائد الفائقة من المفكرين الذين لديهم إمكانية الوصول إلى ذكاء سرية أعلى؟ لا ، ليس على الإطلاق. لذا ، كيف يمكنهم جعل مثل هذه التنبؤات الدقيقة حول المستقبل ، قد تتساءل. من أجل حل موضوع ما ، يجب على SuperForecaster أولاً تحطيم الصعوبات التي تظهر على ما يبدو في المشاكل الفرعية التي يمكن التحكم فيها. يشار إلى هذا باسم Fermi-Style Reasoning. تمكن Enrico Fermi ، العالم الذي لعب دورًا رئيسيًا في تطور القنبلة الذرية ، من التنبؤ بأشياء دقيقة رائعة ، على سبيل المثال ، عدد موالفات البيانو في شيكاغو ، على الرغم من أنه لم يكن لديه قطعة واحدة من المعلومات تحت تصرفه.

لقد أنجز هذا من خلال التمييز بين المعرفة والمجهول ، وهي الخطوة الأولى التي يتخذها SuperForecasters. على سبيل المثال ، عندما توفي ياسر عرفات ، رئيس منظمة تحرير فلسطين ، بسبب سبب غير مفسر ، تكهن الكثير من الناس بأنه قد تسمم. ولكن لم تكن هذه القضية. بعد ذلك ، في عام 2012 ، اكتشف الباحثون كميات عالية بشكل خطير من البولونيوم -10-مادة مشعة قد تكون مميتة إذا استنشقت-في ممتلكاته. بسبب هذه النتيجة ، اكتسبت النظرية التي تسممها الجر ، وتم حفر جثته وفحصها في كل من فرنسا وسويسرا. عندما سئل عما إذا كان العلماء سوف يكتشفون زيادة كميات من البولونيوم في جسم ياسر عرفات كجزء من مشروع الحكم الجيد ، استجاب المتنبئون بشكل إيجابي. خاطب بيل فلاك ، المتوقع المتطوع ، القضية بطريقة إنريكو فيمي ، مما أدى إلى تحطيم الحقائق.

في المقام الأول ، اكتشف Flack أن البولونيوم يتحلل بسرعة ، مما يعني أنه إذا تم تسمم عرفات ، كان هناك احتمال جيد بعدم التعرف على البولونيوم في عظامه ، بالنظر إلى أنه توفي في عام 2004. أجرى Flack دراسة على البولونيوم الاختبار وتوصل إلى استنتاج مفاده أنه يمكن اكتشافه في ظروف معينة. في وقت لاحق ، اعتبرت Flack إمكانية أن يكون عرفات خصومًا فلسطينيًا ربما سمموه ، بالإضافة إلى احتمال أن يكون تقرير ما بعد الوفاة ملوثًا من أجل إلقاء اللوم على إسرائيل على وفاته. وتوقع أن يتم اكتشاف البولونيوم في جسم عرفات مع احتمال 60 في المئة. لقد كان محقا. ونتيجة لذلك ، بدأت Flack بإقامة الأساسيات قبل الانتقال إلى الافتراضات الأكثر تعقيدًا ، وهو بالضبط ما سيفعله المتنبئ الجيد.

ابدأ بالعرض الخارجي ثم قم بالتبديل إلى العرض الداخلي لتنبؤ أكثر دقة.

نظرًا لأن كل سيناريو مختلف ، يجب عليك تجنب اتخاذ القرارات المفاجئة وإصدار الحكم على القضية في وقت مبكر جدًا. من أجل معالجة أي مشكلة بفعالية ، من الضروري تبني منظور موضوعي ، والذي يتضمن تحديد سعر الأساس. هذا ، ومع ذلك ، ليس واضحا تماما. لتوضيح ، فكر في وضع عائلة إيطالية تعيش في منزل صغير في الولايات المتحدة الأمريكية. لديهم وظيفتان: الأب هو محاسب وأم يعمل بدوام جزئي في منشأة رعاية الأطفال معًا. بالإضافة إلى أنفسهم ، تعيش جدة طفلهم أيضًا في المنزل معهم.

من المحتمل أنه إذا سُئلت عن الاحتمالات التي ستحصل عليها هذه العائلة الإيطالية حيوانًا أليفًا ، فستحاول معرفة ذلك عن طريق الاستيلاء على الفور على خصائص الأسرة أو ظروفها المعيشية. ومع ذلك ، لن تكون مؤهلاً باعتبارها superforecaster في مثل هذه الحالة! لن يبدأ SuperForecaster بفحص التفاصيل. بدلاً من ذلك ، ستبدأ بمعرفة نسبة ، أو "السعر الأساسي" ، للمنازل الأمريكية التي تمتلك حيوان أليف. ثم تذهب من هناك. بمساعدة Google ، قد تكتشف النسبة المئوية للسكان في بضع ثوان. هذا هو المنظر من الخارج. بعد القيام بذلك ، ستتمكن من رؤية الأشياء من الداخل. سيوفر لك ذلك معلومات تتيح لك تعديل السعر الأساسي بشكل مناسب.

بدءًا من المنظور الخارجي للعائلة الإيطالية يوفر تقديرًا أوليًا: هناك احتمال بنسبة 62 في المائة أن يكون لدى الأسرة حيوان أليف ، وفقًا للمثال. بعد ذلك ، تحصل على المزيد من الدقة وتعديل الرقم الذي اخترته. على سبيل المثال ، قد تنظر إلى النسبة المئوية للأسر الإيطالية في أمريكا التي تحافظ على حيوان أليف. فكرة التثبيت في قلب الأساس المنطقي للمنظور الخارجي. المرساة هي الرقم الأول الذي يتم رسمه قبل إجراء أي تعديلات. إذا بدأت ، من ناحية أخرى ، بالتفاصيل الأصغر ، فمن المرجح أن تكون توقعاتك على بعد آلاف الأميال من أي مرساة أو رقم دقيق.

استمر في البقاء على اطلاع دائم حتى بعد الوصول إلى استنتاجك الأصلي ، وقم بإجراء تعديلات على تنبؤاتك في ضوء الحقائق الجديدة.

بمجرد أن تبدأ العملية ، رأينا كيف يبدأ SuperForecasters الأشياء ، ولكن بمجرد أن تقوم بتوقعاتك الأولى ، لا يمكنك ببساطة الجلوس ومعرفة ما إذا كنت على صواب. أي جزء جديد من المعرفة يستلزم تحديث وتعديل حكمك السابق. هل تتذكر بيل فلاك؟ بعد التنبؤ بأنه سيتم العثور على البولونيوم في جسم ياسر عرفات ، حافظ على ساعة على الأخبار ونقح تنبؤه كلما شعر أنه ضروري ، وفقًا لآخر المعلومات. ثم ادعى فريق الدراسة السويسري أنه كان هناك حاجة إلى مزيد من الاختبارات وأنه سيتم الإعلان عن النتائج في وقت لاحق ، على الرغم من حقيقة أن التنبؤ الأولي لـ Flack قد تم قبل سنوات. نظرًا لأن Flack أجرى دراسة مكثفة على البولونيوم ، فقد كان يدرك أن الفريق اكتشف البولونيوم وأن هناك حاجة إلى إجراء اختبارات أخرى لتحديد مصدر البولونيوم. نتيجة لذلك ، زاد Flack من تنبؤه إلى 65 في المائة.

كما اتضح ، اكتشف الفريق السويسري البولونيوم في جسم عرفات ، مما أدى إلى درجة فليك النهائية البري البالغة 0.36 نقطة. بالنظر إلى تعقيد السؤال ، هذا أداء رائع. ومع ذلك ، يجب عليك توخي الحذر. على الرغم من أن المعرفة الجديدة قد تكون مفيدة ، إلا أنها قد تكون ضارة أيضًا إذا ساءت تفسيرها. وفقًا لأحد الأمثلة ، استفسر نشاط مشاريع الأبحاث المتقدمة الاستخباراتية (IARPA) لحكومة الولايات المتحدة عما إذا كان سيكون هناك جليد بحري أقل في القطب الشمالي في 15 سبتمبر 2014 ، مما كان عليه العام السابق. توصل دوغ لورش ، وهو سوبرفوركاستر ، إلى استنتاج مفاده أن هناك احتمالًا بنسبة 55 في المائة بأن تكون الاستجابة إيجابية. من ناحية أخرى ، تلقى لورش تقريرًا عمره شهر من شبكة التنبؤ الجليدي البحري والذي أثر عليه بما فيه الكفاية لرفع تنبؤه من 90 في المائة إلى 95 في المائة ، وهو تحول كبير يعتمد على جزء واحد من المعلومات.

عندما وصل 15 سبتمبر 2014 ، كان هناك جليد في القطب الشمالي أكثر مما كان عليه العام السابق. أعطى تنبؤ لورش الأول هذا فرصة بنسبة 45 في المائة لحدوثها ، ولكن بعد مراجعته ، انخفض الاحتمال إلى 5 في المائة. من الضروري فصل الفروق الدقيقة الحساسة عن المعلومات غير الضرورية من أجل القيام بالتحديث الماهر. لا تخف من تغيير رأيك ، ولكن فكر بعناية فيما إذا كانت المعرفة الجديدة مفيدة أم لا قبل اتخاذ قرار.

قد يكون العمل في مجموعات مفيدًا في التنبؤ ، ولكن فقط إذا تم القيام به بشكل صحيح.

ربما كنت على دراية بعبارة "التفكير الجماعي". تم إنشاء عبارة "روح الفريق" من قبل عالم النفس إيرفينغ جانيس ، الذي نظري أن الأفراد في مجموعات صغيرة قد يولدون روح الفريق من خلال توليد أوهام مشتركة لا تزال تتداخل مع التفكير النقدي. يتسبب التدخل في الأفراد الذين يخافون من الصراع وبدلاً من ذلك يتفقون مع بعضهم البعض. ومع ذلك ، فإن الانحراف عن القاعدة هو مصدر ذي قيمة حقيقية. يعد الكلام والتفكير المستقلون مزايا رائعة في أي بيئة فريق ، ولكن أكثر من ذلك في الرياضة. نتيجة لذلك ، اختار فريق الدراسة في مشروع الحكم الجيد التحقيق فيما إذا كان التعاون قد يحسن الدقة أم لا. كانت الطريقة التي أنجزوا بها هذا من خلال تطوير منتديات عبر الإنترنت من خلالها يمكن أن يتفاعل المتنبئون المخصصون لمجموعات مختلفة مع بعضهم البعض.

في البداية ، قدم فريق الدراسة رؤى حول ديناميات المجموعة وحذر المجموعات عبر الإنترنت من الوقوع في فخ المجموعة. جاءت نتائج السنة الأولى ، وأظهروا ، في المتوسط ​​، أن أولئك الذين عملوا في مجموعات كانوا أكثر دقة بنسبة 23 في المائة من أولئك الذين عملوا بمفردهم. في السنة الثانية ، قرر فريق الدراسة وضع SuperforeCasters في مجموعات بدلاً من المتنبئين العاديين ، واكتشفوا أنهم تفوقوا على المجموعات المعتادة بهامش كبير. ومع ذلك ، تأثرت ديناميات المجموعة أيضا. أعربت إيلين ريتش ، وهي سوبرفوركاستر ، عن عدم الرضا عن النتيجة. كان الجميع مهذبين للغاية ، وكان هناك نقاش حاسم ضئيل حول الآراء المتعارضة أو الحجج المضادة. في محاولة لعلاج هذا الموقف ، ذهبت المنظمات أعلى وأعلى لإثبات أنها قبلت ردود الفعل البناءة.

الاستجواب الدقيق ، الذي يدفع الأفراد إلى إعادة النظر في حججهم ، هو تقنية أخرى لتحسين أداء التعاون. هذا ليس مفهومًا جديدًا ، بالطبع ، لأن المدربين العظماء كانوا يمارسون استجوابًا دقيقًا منذ زمن سقراط واليونانيين. يستلزم الاستفسار الدقيق الخوض في تفاصيل الوسيطة ، لأنه من خلال طلب معنى كلمة معينة. حتى لو كانت هناك اختلافات قوية في الرأي حول هذا الموضوع ، فإن هذا الاستجواب يعرض السبب وراء الاستنتاج ، الذي يفتح الباب أمام بحث إضافي.

ملخص للكتاب SuperForecasting في مجمله.

الدرس الأكثر أهمية في هذا الكتاب هو أن SuperForecasting لا يقتصر على أجهزة الكمبيوتر أو العباقرة. موهبة قابلة للتدريب ، تستلزم وجود أدلة تجمع ، وحفظ الدرجات ، والحفاظ على السرعة على الحقائق الجديدة ، والحصول على القدرة على التحلي بالصبر. النصيحة التي يمكن وضعها موضع التنفيذ: مواكبة أحدث التطورات تضعك خطوة واحدة في المقدمة. يحافظ SuperForecasters على السرعة على الأخبار المهمة لتنبؤاتهم على أساس أكثر تواترا بكثير من المتنبئين العاديين. يتمثل أحد الاقتراحات في مراقبة التغييرات في إعداد إخطارات لنفسك ، مثل استخدام تنبيهات Google ، لإبقائك على اطلاع. هذه ستعلمك بمجرد توفر معلومات جديدة حول هذا الموضوع عن طريق إرسال بريد إلكتروني إليك. ينصح مزيد من القراءة: مارك بوكانان يقوم بتوقع. التنبؤ هو انتقاد للنظرية الاقتصادية المعاصرة التي تعرض الأعطال الرئيسية في النظرية. يلقي مارك بوكانان ، وهو فيزيائي ، نظرة دقيقة على الافتراضات العلمية الأساسية التي تدعم معرفتنا الاقتصادية ، واستخدام قدرات تحليلية شديدة ، توضح كيف أنها غير صحيحة. في القسم الثاني من الكتاب ، يناقش بوكانان عددًا من الاختراقات العلمية التي ، في رأيه ، ستساعد في النهاية في تحسين النظرية الاقتصادية المعاصرة.

شراء كتاب - Superforecasting بواسطة Philip E. Tetlock و Dan Gardner

كتب بواسطة BrookPad فريق يعتمد على Superforecasting بواسطة Philip E. Tetlock و Dan Gardner



أقدم وظيفة أحدث وظيفة


اترك تعليقا

يرجى ملاحظة أنه يجب الموافقة على التعليقات قبل نشرها